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从人口学说，人均预期寿命，去世人口平均寿命，中位数寿命，寿命分位等均是较科学的衡量人均寿命的指标，然而，正如铁匠在往期文章中反复强调的一样，每种算法都有它的局限性，我们需要从不同角度去了解一个地区的实际寿命分布情况。
百岁老人数量与比例，作为衡量区域人口寿命的一个重要直观指标，受到很多朋友的推崇，我们经常听到的某地百岁老人众多，所以是长寿村。
本期我们将分析我国各省市百岁老人的数量及百分比情况。然后再通过高龄人群的比例与人口结构等指标系统评价各省区的长寿老人情况。
先来看看2020年第七次人口普查登记的各省市百岁及以上老人的数量情况。
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从百岁老人数量上看，最多的是河南省，人数达到了9845人；其次是广东省，人数为9379人；接下来是四川省的8554人和山东省的9845人。
人数较少的分别是宁夏的147人和西藏的147人，青海省的175人及甘肃省的718人。
我们知道，各省的人口基数并不一样，单纯比较人数并没有实际意义。我们再来看看各省市的百岁老人的占比值。
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在百岁老人中，占人口比重最大的是海南省，每万人中有2.72个百岁老人；
其次是黑龙江省，每万人中有1.92个百岁老人；然后是天津市，每万人中有1.39个百岁老人。
百岁老人占人口比重最少的是宁夏回族自治区，每万人中仅0.2个百岁老人；其次是甘肃省，每万人中0.28个百岁老人。
当然，单纯的衡量百岁老人的数量和比重并不准确，因为历史久远的原因，我国的百岁老人的身份并无相应的出生证明能够证实，都是根据老人申报的出生年月进行登记的。
同时，因为人口迁徙的原因，不同地区的老人集中度不一样。再加上户籍登记的原因，在铁匠的各省实际平均寿命研究报告中，铁匠已经分析出相应的异常，比如某地百岁老人的比例严重背离了90-99岁人群的比例，这就是明显不符合逻辑和生命规律的。
所以，求取高龄段整体的比例数据，将更加有助于我们科学合理了解一个地区的长寿老人情况。我们再来看看95-99岁年龄段的各省人口分布比例情况
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从上图我们可以看出，整个95岁以上高龄段，占比最多的是上海市，其次是海南省，排名第三的是江苏省。高龄人数占比较少的分别是宁夏、西藏和青海省。
因此，无论从哪个指标上讲，西北几个省份的寿命数据均是偏低的。当然，由于这几个省份的人口出生率较高，也拉低了其百岁老人的占比。
一般而言，只要是随机分布数据，老人占比多，无论是预期寿命还是死亡人口平均寿命都是较高的，这符合生命客观规律和统计学原理。比如上海市，人均预期寿命是全国第一位，死亡人口的实际平均寿命也是全国第一位，高龄人口的比重也是全国第一位。三个值是吻合的，说明上海市的数据是符合实际情况的。
铁匠在往期文章求取各地死亡人口的平均寿命值的时候，也发现了部分特例，比如海南和黑龙江省。尤其是海南省，无论是高龄段人口，预期寿命，海南省均属于我国前三甲的水平，但是整体死亡人口的平均寿命出现背离，仅排名全国第十六位。
这里面存在三个可能：
海南省2020年度低龄段死亡人数较多导致实际平均寿命偏低；老年人口由外地迁入较多导致高龄段人数比例较大；死亡人数漏登率较大，导致计算的预期寿命值偏大。我们再来看看男性和女性对应的95-99岁和100岁以上的对比数据
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上表是我国95-99岁年龄段人口的占比数据，各位可自行根据上表查阅所在省份的男性、女性人口占比数据。（本表未排序，排序见第三图）
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本图是我国百岁老人占比数据表。
从该表我们可以看出，女性百岁的占比为0.01216%，男性为0.00487%，女性活到100岁的概率是男性的2.5倍。
需要指出的是，百岁老人的占比与人活到100岁的概率是两回事。有部分网友阅读铁匠文章的时候，搞错了这个概念。
比如有网友说人活到100岁的概率不到万分一，理由是他们乡一万多人没有一个百岁的。给铁匠留言的网友中，最夸张的一个，说是十万分之一。
这都是混淆了概念。
事实上，活到100岁的概率是当期100岁的人数除以对应出生年份的人数，而不是拿全国总人数做分母。以2020年度100岁的人为例，出生年份为1940年，则以当年出生的约1400万人口做分母。概率差不多是百分之零点八。
好了，关于我国各省长寿老人的相关数据分析就到这里。
作为业余人口学爱好者，铁匠努力用数据说话，带给各位不一样的知识体验，衷心感谢您的阅读，更感谢铁粉们的长期支持股票操盘需要多少资金，我们下期见
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